これから毎日勉強したことの記録をつけて、1週間ごとにまとめて投稿していきます。
今回は記念すべき1回目です。
5/15（水）
◯競プロの鉄則
序章〜2.3
◯ゼロから作るDeep Learning⑤生成モデル編 1.1〜3.3
◯論文1本
（確率分布などの知識が足りていないと判断したため、ゼロから作る…で勉強してから残りの論文を読むことにしました）
5/16（木）
◯競プロの鉄則
2.4〜3.1 A
◯ゼロから作る Deep Learning⑤生成モデル編
3.4〜4.4
5/17（金）
◯競プロの鉄則
3.1 B〜3.4 A
5/18（土）
◯競プロの鉄則
3.5〜4.3
◯ ゼロから作る Deep Learning⑤生成モデル編
5.1〜7.1
◯ABC354
5/19（日）
◯競プロの鉄則
4.4〜4.5
難しくてなかなか進まなくなってきました…あと、順番に進んでいるけれどそろそろ前の部分の復習もした方が良いかもしれないという気がしています…
◯ARC178
来週の目標
- ゼロから作る Deep Learning⑤生成モデル編を一周する
- 異常検知と変化検知を読み始める
- 競プロの鉄則は5章まで終わらせる
- 異常検知or生成モデルを実装してみる
目標を達成できるように、来週も自分なりに頑張ります。
